package com.linyaonan.leetcode.medium._621;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

/**
 * 给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
 *
 * 然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
 *
 * 你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
 *
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
 * 输出：8
 * 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
 *      在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
 * 输出：6
 * 解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
 * ["A","A","A","B","B","B"]
 * ["A","B","A","B","A","B"]
 * ["B","B","B","A","A","A"]
 * ...
 * 诸如此类
 * 示例 3：
 *
 * 输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
 * 输出：16
 * 解释：一种可能的解决方案是：
 *      A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
 *  
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= task.length <= 104
 * tasks[i] 是大写英文字母
 * n 的取值范围为 [0, 100]
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/task-scheduler
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
class Solution {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        if (n == 0) {
            return tasks.length;
        }

        int[] save = new int[26];
        for (char c : tasks) {
            save[c - 'A']++;
        }

        Arrays.sort(save);
        int end = save.length - 1;
        int max = save[end];
        int maxCount = 1;
        end--;
        while (end >=0 && save[end--] == max) {
            maxCount++;
        }

        return Math.max((max - 1) * (n + 1) + maxCount, tasks.length);

    }
}